サービスを運営するときにSNSなどの投稿の感情分析（ネガティブ・ポジティブ）ができれば便利だなと思うのですが、コードが書けない人間からすると実現は難しいかなぁと…。
以前、「Twitterのポジティブな内容のツイートをslackに通知する」というLogic Flowを作成したことがありますが、このときは顔文字を判定してネガティブかポジティブを判定しました。
これは顔文字が入っていないツイートは対象外なので「投稿した文章の感情分析をやる方法」でいい方法ないかな？とLogic Appsを眺めていたらCognitive Services Text Analyticsコネクターがあるのを思い出し。
今回はCognitive Services Text Analytics（センチメント）を使い、ノンコーディングでツイート内容の感情分析して、一覧をGoogleスプレッドシートに書き出すLogic Flowを作成してみました。
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LogicAppsのコネクタにGmailコネクタが追加されました。
全リージョン対応！と言いたいところですが、現時点ではUSA界隈のリージョンのみの展開の模様。（2016年1月25日現在）
私は「米国中北部」で作成しています。（日本リージョンには残念ながらまだの模様…）

今回はGmailコネクタを利用して「お問い合わせフォームから送信された内容をGoogleスプレッドシートに自動登録・自動返信メール送信・slackに通知」という流れをノンコーディングで試してみた話。
複雑な処理を作らず、思いのほかサクッと実装できました！
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Logic Appsのコネクターを眺めていたら「MSN Weather」というコネクターを見つけまして。
既存の天気予報サービスは色々ありますが、「天気を聞いたら答えるBOTを自分で作れたら面白いかも？しかも天気知りたいときってスマホで知りたいかも」と個人的に思いまして、今回はLogic Appsを使ってLINE BOTをノンコーディングで作れるか試してみました。
結論からいうと若干JSONをいじる必要はありますが、ツールをうまく使えば自力でコーディングせずLINE BOTを作ることは可能！（ちなみに私はプログラム知識はほぼありません）
今回の仕組みを作るにあたり、@twit_ahf さんの資料「CLRH_20161217」をがっつり参考にさせていただきました！ありがとうございます！m(_ _)m

ということで、LINE BOT × Logic Appsで「天気を答えるBOT」作成を試した手順メモはこちら。
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この記事は Microsoft Azure2 Advent Calendar 5日目の記事です。

最近はほとんどのWebサイトに「お問い合わせフォーム」が設置されていますが、そのメール内容をお手軽にリスト化する方法ってないかな？みたいに聞かれることがあったので色々なコネクターがあるLogic Appsで試してみようかなーと。
というわけで、今回は「フォームから送信される内容（お問い合わせや注文）のそれぞれの一覧リストをLogic Appsで自動作成（SendGrid・LogicApps・Googleスプレッドシートの連携）」してみました。

また今回は「どれだけコードを書かずにLogic Apps提供のコネクターだけで仕組みを作れるか？」に勝手にこだわってまして、コードを書く必要があるのはお問い合わせフォームのところだけとなっています。（お問い合わせフォームも、以前作ったLogic Appsを流用）
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